在下方输入校外访问权限码,即可免费使用学校已购买的资源。
时间
- 2024 (1)
- 2022 (1)
- 2021 (1)
- 2020 (1)
-
确定
中图分类
- TP 自动化技术、计算机技术(4)
学科分类
- 工学(4)
全部
图书
题库
课程
期刊
找到约4条结果

大数据分析导论实验指导与习题集
本书以信息技术工具与大数据分析为核心,通过详实的案例组织,涵盖了计算机硬件信息查看、Windows 10操作系统的使用、如何使用Internet常用功能、使用Python语言构建网络爬虫、使用Office 2016软件工具包进行数据的存储、处理和分析等内容。本书内容丰富,实例众多,针对性强,叙述和分析透彻。每章都配有相关实验及习题,具有可读性、可操作性和实用性强等特点。特别是针对全国计算机等级考试二级MS Office的考核内容,以及时下流行的Python网络爬虫与数据分析操作,提供了专门的实验及习题。
- 教学
- 教材
- 数据分析
- 数据库
- 数据挖掘
- 数据结构
- 程序设计
- 统计
- 计算机
- 高等学校
图书

大数据分析导论
本书以大数据分析技术及其应用路线为核心,系统地介绍了计算机的基础知识和操作系统、大数据分析基础、计算机网络基础知识及数据获取、数据处理和数据分析理论与方法等内容。本书通过一系列实例分析,深入浅出地向读者介绍了AI studio云计算平台、Python程序设计语言、Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016等工具和软件的使用方法及其在大数据分析技术中的应用。
- 互联网
- 大数据
- 数据分析
- 数据库
- 数据挖掘
- 机器学习
- 算法
- 统计
- 编程
- 计算机
图书

大数据分析导论(第2版)
本书以大数据分析技术及其应用为核心,系统地介绍了信息技术与大数据分析基础、大数据分析工具、信息网络技术与数据获取、文本和表格数据处理、数据分析、大数据分析实战等内容。本书通过一系列实例分析,深入浅出地向读者具体介绍了AI Studio云计算平台、Python程序设计语言、Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016等工具和软件的使用方法及其在大数据分析技术中的应用。
本书内容完整,文字深入浅出,理论知识通俗易懂,可作为大数据时代“新文科”与“新工科”建设背景下高等院校信息科学与大数据分析导论的教学用书,十分适合非计算机专业人士自学使用,也可以作为全国计算机等级考试二级MS Office与Python语言程序设计的重要参考用书。
图书

大数据分析导论实验指导与习题集(第2版)
本书以信息技术工具与大数据分析为核心,结合当前时代信息技术的发展动态,通过10个具有代表性的实验,对与大数据分析相关的工具、方法及其应用进行了详细介绍。本书一方面涵盖了信息技术基础知识、AI Studio平台、Python程序设计语言、网络数据获取、文本和表格数据处理与数据分析等大数据分析基础知识体系内容,另一方面加入了虚拟数字人、大语言模型等大数据与人工智能领域的前沿应用,引导读者体验信息技术的最新产物。本书内容和实例丰富,针对性强,叙述和分析透彻,具有可读性、可操作性和实用性强等特点。此外,本书还包含大量的案例素材、习题与解析说明,详见随书在线资源。
本书是《大数据分析导论》(第2版,清华大学出版社,2022)的配套实验指导书,可作为大数据时代“新工科”“新文科”建设背景下高等学校信息科学与大数据分析课程教学的重要参考用书,也可作为计算机等级考试备考的主要参考书。
图书
东南大学
欢迎您!
您的IP:216.73.216.251
(来自校外)
温馨提示
您在校外访问本校资源,当前IP地址不在资源使用权限范围内!
输入有效的校外访问权限码方能免费使用学校已购买的资源!
没有校外访问权限码的用户,您可以访问 文泉学堂 购买您需要的资源
校外访问
字体设计
关注- 书法
- 计算机
- 研究生/本科/专科教材
- 大学教材
- C
- 经济管理类
- 清华大学
- C#
- 工学
推荐专题
- 碳路新篇:战略、路径与创新
- “移” 路探索:移动智能新纪元
- 数控技术全流程解析
- 驭见智行:自动驾驶全景洞察
- “模” 力无限:大模型开发与应用指南
- 桥韵纵横 从理论到实践的多维探索
教学服务
- 样书申请
- 教师认证
- 教学中心
学科分类